贫困的蚊子

亦余心之所向兮,虽九死其尤未悔


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贫困的蚊子
亦余心之所向兮,虽九死其尤未悔
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所以说不能光是把博客挪到子域名来就算改版了啊

不过不管怎么说我都是写了个新的index

首页动画灵感来源于兰陵大佬的 《害怕高清3D重置》 这个作品(非原作地址注意)

虽说他博客好像打不开了,不过还是要贴一下的 https://blog.thkira.com/

调transform3D真的很痛苦,不过做出来效果很棒,代码都是自己写的,只是灵感而已,灵感哦!

参考一丢丢了地瓜大佬的首页,虽然大概看不出共同点,但是就是看了他的首页才让我萌生出自己也写一个的念头来

大概...就是这么多?

最近还有在忙SoluIDC项目所以说,感觉游戏啥的都没吸引力了...Node大法好啊

还有好多想说的,但是又怠惰了,想去云游戏玩变人。

还有一个月放假,八月份跑去上海找太太和某Gay一起逛CJ面基,非常期待

(上面连用了三个还有,还有怪guna)

以上,就是写于中山图书馆的一篇脱线周记

周记 #7 - OK VERY GAY
这几天是我的生日,(4月26公历 三月十四农历),因为公历生日的时候我还在学校,就草草发了篇日志水一
4月28日 · Archeb
4·26
首先先祝自己生日快乐~今天开始我就是一个完全民事行为能力人了呢明明上课的时候想着写一大堆东西的结果坐
4月26日 · Archeb

这几天在学校,QQ被腾讯连着冻结了三次(大号小号全军覆没),然而又没有手机解冻

于是只能默默坑主题,果然效率++

本次主题更新后版本为V1.3 已经推送到GitHub,主要更新内容有

  • 添加设置:文章内页位置 和 导航栏颜色风格
  • 支持搜索功能
  • 简单的修复了一下文章切换的一些BUG
  • 扔掉了丑陋的 alert() 改为自己实现了一个 showNotify() (←戳他一下试试) 气泡
  • 文章阅读体验优化
  • 用 ← 按钮来返回开头,当当前位置已经处于开头的时候才作为返回键使用

目前主题PC端版本基本处于完成状态,未来会继续优化移动端体验~ 希望大家继续支持

SurfaceBook 2 15寸顶配开箱~
美版海淘,在卖家自提点开箱的所以拍照效果和环境都很渣~和XPS15合影!开箱~
4月14日 · Archeb
2014年12月

今天是2014年12月26日下午 今天的思路来自自己的脑洞~(≧▽≦)/~

今天的内容十分重要o(>﹏<)o可以说是这个Project核心部分之一

Part1:好感度系统

好感度系统分为两种 数值化好感度和Tags状态系统

首先挑重要的 【Tags状态系统】

Tags状态系统 即把当前的感受分为一个个的标签,在回答的时候根据这些标签作出回答 能够模拟更加细致的情感 比数值化要人性化许多

在句子/对话模板(以下合并称“模板”)中,使用【返回Tags】函数来返回这句话所引起的Tags变动,使用【获得Tags】并对当前Tags进行分析以求获得更细致的情感体验

突然间又有脑洞了 赶紧写

突然间想到 好感是有时长的 因为设计理念是基于云的,所以要对每一个Tags进行作用时间定义 根据触发的程度 可以叠加 (刷好感问题 很多ai都会考虑到这个问题 我也不例外 在本段最后有详细)

然后是经典的【数值化好感系统】

这个原理也就不多说了 常见到爆了,并且十分容易引发刷好感问题 所以数值化好感系统并不是重要的判断依据

{{{{前方脑洞过大 请注意}}}}

我们可以尝试把tags和数值合并在一起。。。针对每个tags有程度定义,并且会经时间而流逝程度,我觉得这样简直细致了 人不就是这样的么!

}}}}脑洞修复完毕 请继续阅读{{{{

 

>关于刷好感问题<

判断 即同一时间重复好感词太多 自动无视 如果仍旧刷  警告。

但是有例外 根据当前的tags叠加程度 如果已经到了一个十分高的水平的话 就有几率接受这些好感词

 

Part2:句子相似度分析

前天课堂上的脑洞,打下来( ﹁ ﹁ ) ~→

先用分词 把y(代表被比对的句子)分割,split存储。

然后与y(表示要比对的句子)进行比对 最后进行数据汇总 要注意 避免重复

下面是课堂上乱写的一个VB6代码

k=split(分词后x," ")

for i = 0 to ubound(k)

tmp1=split(y,k(i))

出现次(i)=ubound(tmp1)

next i

好精简 表示我自己都忘了这尼玛是什么了。。。让我想想

那坑爹的Gravatar被墙了。。我把源代码翻出来 图片扔到七牛然后header里面改改链接

秒加载Orz 这个头像最喜欢了(づ ̄3 ̄)づ╭❤~雪初音大爱~~~

今天是2014年12月23日晚上 今天分析内容来自http://xian.qq.com/a/20140413/004607.htm

 

1、利用地点设置提醒事项

Siri很聪明,她知道你现在人在哪里,而且可以利用「地点」作为提醒的基准。只要Siri知道你住在哪或在哪工作,你就可以给她类似:“当我回家后,提醒我去买鸡蛋”或“离开工作地点后,提醒我记得带资料回去”的指令。

我们暂时没有考虑过移动端 所以这一个不分析

 

2、她听得懂你朋友的昵称

只要告诉Siri:XXX是我老婆,之后说:“打电话给老婆”。Siri就知道要打给谁了,不用刻意讲全名也没关系。同样的方法也可以用在兄弟姐妹,男朋友女朋友等。

 

好,在这里提出【代称】的概念

我们可以像siri一样学习代称:XXX是我XXX,XXX就是XXX啊 类似语句 并且在添加的时候可以追问

这样在对句子进行预处理的时候可以进行替换 更精准匹配对象 mark√

 

3、关闭蓝牙、3G等设定

直接跟Siri说“关闭蓝牙”、“关闭3G”就可以直接关闭这些功能了。

利用句子模板脚本即可完成该功能 (当然是电脑的其他功能 比如关机 定时关机 打开wifi界面 锁屏等等)关于句子模板脚本的说明将在后面的脑洞中详细介绍

其实TalkerV3有这个功能不知道你们有没有用过_(:з」∠)_支持vbs cmd脚本,我没公开过 但是用过 看词库你就知道了_(:з」∠)_

 

4、搜寻你的备忘录

直接告诉Siri:“在备忘录搜寻关于XXX的事”,她听得懂。

仍然是没有考虑移动端备忘录 而且电脑备忘录这么多窝也不知道搜哪一个_(:з」∠)_要不 试试全盘搜索?这个可以有

 

5、用她开启程序

可以用Siri开启“非内建”的App,例如:“打开微信搜某某”。

获取程序列表。。。然后启动就好了 不过我们还得让那些程序的开发者给我们做api _(:з」∠)_人家专门为siri可是创建了api的

 

6、删除所有闹钟

对Siri说:删除所有闹钟。

7、可以问Siri球员资料

Lebron和Kobe谁比较高?直接问Siri,他就会把球员资料给你。还可以问,“Lebron下一场比赛是何时?”、“Lebron上一场比赛得几分?”你会很惊讶地发现,Siri比你还关注体育运动。

8、可以问她球队比数

可以直接问:“湖人骑士比数”,她会告诉你答案,甚至还会用「小幅落后」、「大幅领先」等用语噢!

9、问她节日日期

直接问:“劳动节是什么时候?”它不会丢给你网站链接,而是直接告诉你答案。

10、Siri听不懂你的话,其实可以直接用文字输入问题。

 

以上尼玛统统不考虑。。。

winzjjj.com 也可以访问了
未分类 Archeb · 2014年12月23日

使用 http://winzjjj.com/ 来访问_(:зゝ∠)_我是不是无聊过头了Orz

还是说 这只是暂时的、、、?

好吧我再等等 不然我就把这该死的插件卸载了(╯‵□′)╯︵┻━┻

很期待 什么时候到⑨呢 OVO那时候就能开工了吧

今天是2014年12月22日 本次记录来源:九州烽火群2014年12月22日晚上23:30左右聊天记录

 

得瑟提出了一个脑洞

【狙击】【卖萌】得瑟(1343705239) 2014/12/22 23:27:03
蚊子是个基佬 这句话的结构很清晰
【狙击】【卖萌】得瑟(1343705239) 2014/12/22 23:27:23
主语是蚊子 冰语是基佬
【狙击】【卖萌】得瑟(1343705239) 2014/12/22 23:27:48
这时候我们可以获得更多信息
【狙击】【卖萌】得瑟(1343705239) 2014/12/22 23:29:31
然后咲夜知道了蚊子 可以联想上尉啊小坑啊这些人

这个想法很好。。。 可以拓展到【好感度】这方面。。。(好感度这个现在先不谈 下一篇再谈)

我们可以设立一个数据库 专门记录人际关系

人际关系可以从日常聊天中选取

例如某天 用户谈话谈到了:“有一次XXX对我说”那么就可以知道XXX和他有关

因为我一开始不打算把ai设置为单机的 我打算设计的是一个云的ai 所以就可以把他记下去

以便以后使用(用途我想了半天又删掉了 所以还是以后再说 2333)

 

接下来是关于时间提出话题的(这个简单)

Ai在与用户聊天时 可以通过ip获取到城市 接着获取天气

于是就可以根据天气和时间(上午下午)对用户提出一些提示什么的 更人性化...

 

下面是一个特别大的脑洞 综合心情分析

但实际上如果要简单的话 要实现也不难

定义一些心情词语 当在一定时间内重复这些词语达到一定程度 那么则判定用户心情是怎样一个情况

不然会出现这样尴尬的状况:

用户:唉(判定词),今天期末又考砸了(判定词)

Ai:主人,今天天气很好喔 下午(现在依据时间判断是上午)出去走走吧

23333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333

应该这样:

用户:唉(判定词),今天期末又考砸了(判定词)

Ai:(先说一些不咸不淡的话让他继续倾诉 在很短时间内同时判定成功2次以上进入预判定期 就是不提出问题 让用户继续说下去)

用户(继续触发判定词)

Ai:(安慰)